プロフィール

suurizemi

Author:suurizemi
はじめまして。私の名前は松崎遥です。
2010年現在、東京大学大学院総合文化研究科の2年生です。
最近いろいろ総合しすぎてよく解っていません。
e-mailアドレスは、blckcloistergmilどっと混むです。出会い系サイトの攻撃によりコメント機能は使えませんので、こちらにご連絡下さい。

私の好きな言葉だけ・・・
「証明の海の中にこそ数学の生命が宿り、定理や予想は大海に浮かぶただの泡である(よみ人知らず)」
「曖昧な知識は何の役にもたちません。自戒を込めて(神保道夫)」
「連続関数以外では、微分積分法はむずかしい!(高木貞治)」
「10代で共産主義にかぶれない人間は情熱が足りない。20を過ぎて共産主義にかぶれる人間は知能が足りない。(よみ人知らず)」
「だから、あの人自身がアトラクターなんだよね(金子邦彦教授評。)」
「われわれは、ほとんど知識をもっていないことほど固く信じている。(モンテーニュ)」
「現代文明の根源であり象徴である近代科学は,知的に非凡とは言えない人間を温かく迎えいれ,その人間の仕事が成功することを可能にしている.
 その原因は,新しい科学の,また,科学に支配され代表される文明の,最大の長所であり,同時に最大の危険であるもの,つまり機械化である.物理学や生物学においてやらなくてはならないことの大部分は,誰にでも,あるいはほとんどの人にできる機械的な頭脳労働である.科学の無数の研究目的のためには,これを小さな分野に分けて,その一つに閉じこもり,他の分野のことは知らないでいてよかろう.方法の確実さと正確さのお陰で,このような知恵の一時的,実際的な解体が許される.これらの方法の一つを,一つの機械のように使って仕事をすればよいのであって,実り多い結果を得るためには.その方法の意味や原理についての厳密な観念をもつ必要など少しもない.このように,大部分の科学者は,蜜蜂が巣に閉じこもるように,焼き串をまわす犬のように,自分の実験室の小部屋に閉じこもって,科学全体の発達を推進しているのである.・・・(中略)・・・大部分の科学者は,自分の生とまともにぶつかるのがこわくて,科学に専念してきたのである.かれらは明晰な頭脳ではない.だから,周知のように,具体的な状況にたいして愚かなのである.(オルテガ)」
「幾何学(=数学)について腹蔵なく申せば、私は、これを頭脳の最高の訓練とは思いますが、同時にそれが本当に無益なものだということをよく存じていますので、、、(パスカル)」
「犬っころなら三日も四日も寝ていられようが・・・寝て暮らすにゃあ、人間てのは血が熱過ぎる・・・(村田京介)」
「小泉純一郎は朝食をたくさん食べる。ヒトラーも朝食をたくさん食べた。だから小泉はヒトラーと同じだ(朝日新聞)」
「畜生、今日もまた Perl でスクリプトを書いてしまった。ああもう、 Python がデフォルトでインストールされないシステムはゴミだよ。いや、それではゴミに対して失礼だ (リサイクル可能なものが多いからな) 。よし、こうしよう。 Python がデフォルトでインストールされないシステムは核廃棄物だ。いや、核廃棄物の中にも再利用できるものはあるな。なんて事だ、俺は本当に無価値なものを発見してしまった・・・(プログラマー)」
「ヨーロッパかアメリカの気候のよいところで、
のんびりぜいたくに遊んで一生を暮らすこともできるだろうに・・・それがお前たち下等なブルジョワの最高の幸福だ。」
「もし二人がいつも同じ意見なら、一人はいなくてもよい。(チャーチル)」
「悉く書を信ずれば、即ち書無きに如かず。(孟子)」
「一般的に、時間が経てば経つほど、バグを直すのにかかるコスト(時間とお金)は増える。
例えば、コンパイル時にタイプか文法エラーが出たら、それを直すのはごく当たり前のことだ。
バグを抱えていて、プログラムを動かそうとした最初のときに見つけたとする。君はわけなく直せるだろう。なぜなら、君の頭の中でそのコードはまだ新鮮だからだ。
2、3日前に書いたコードの中にバグを見つけたとする。それを追い詰めるのには少し時間を要するだろう。しかし、書いたコードを読み直せばすべてを思い出し、手ごろな時間で直せるだろう。
でも、2,3ヶ月前に書いたコードの中のバグについては、君はそのコードについて多くを忘れているだろう。そして、直すのはこれまでよりずっと大変だ。このケースでは、君は誰か他の人のコードを直していて、書いた本人は休暇でアルバ島(訳註:ベネズエラ北西カリブの島・リゾート地)に行っているかもしれない。この場合、バグを直すことは科学"science"のようなものだ。ゆっくり、順序立てて慎重にやらなければならないし、直す方法を見つけるのにどのくらいかかるのか、確かなところがわからない。
そして、すでに出荷されたコードのバグを見つけたら、それを直すには途方も無いコストを招くだろう。(Joel on Software)」
「男と女には春夏秋冬がある。
春にしっかり育てて、
夏に燃え上がり、
秋に”情”という実がなり
冬はそれを食べて生きていく。(柳沢きみお)」

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自主セミナー やって候
もはや自主セミナーの補助ページではなくなって久しいモノ。
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詩分け問題に寄せる 補足
これは要は学部4年のときから考えている研究の話で、物事を解決する順番だけを制御することでシナジーを生み出すことができる、というアプローチについて語っている。

最近、コムサは商品を入れ替えず、売り場のレイアウトのみをセグメンテーションに従って配列しなおしたことで確か+30%の収益を上げた。数字については良く覚えていない。

思えば、系統的学習と発見的学習というよく挙げられる比較も、シナジーの字句に載せて議論することが可能である。全部の組み合わせ的可能性が膨大で捕らえられなくなったとき、シナジーのみを拾っていこうとする戦略と発見的学習を比較してみよう。この場合「発見」は、脳の短期的記憶チャンクと入力情報とのシナジーの上に創発する。そこで、短期的記憶チャンクの生み出すシナジーが入力に対してしばらくの間固定的であろうと予想して、自然石収集の散歩のように学習を行うことが発見的学習の正体であろう、と思われる。

しかし、シナジーという意味では脳の短期記憶チャンクに依存する必要は無く、仲間と行う自主セミナーなどに対しても議論を想像することができる。この場合、人間関係を通じたフィードバックを狙っており、仲間の記憶チャンクとの相互作用を狙っているとはいいづらい。そこで、短期記憶と入力情報の相互作用を狙うというのが場当たり的であるのに対し、人間関係を通じたフィードバックには時間的概念の把握、未来予測の能力が必要とされる。

当然、この二つの例ではシナジーの性質に差があるが、こうして考えることで、二つの時間スケールにおいてシナジーの性格が変わることが見て取れる。

修士一年ぐらいのころは、情報爆発の中での探索問題におけるシナジーを考えていたが、そのアプローチがどういう点で不十分であったか考えさせられる問題である。
 
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詩分け問題に寄せる
無限とも思えるぐらいのやることがある。すべてをこなせば私は超人になれる。

たかだか可算無限個なので、その並び替えを考えることができる。また、何度のengageでタスクをこなせるかという問題は、[0:1]連続区間の分割問題であるので、可算無限になんら影響を持たない。BunimovichのBucket Brigade Theoryのように。

そうではない。

物事にはシナジーがあり、それこそが私が一生をかけて研究しようと思っていることなのだ。果たしてシナジーの正体は何なのか?

思えば既に小学生のころには、気功や風水、漢方を統一するシナジー理論が存在すると考えていた。

そこに既成の科学はない。ただ、研究があるだけだ。そう、既成の科学はないが、規制の研究と思わしきものはある。それはデータマイニングであったり、ロボットの制御問題であったり(混沌とした力学系の中の"制御すべき要点"を見つけるという研究である。それはすなわちデータマイニングである)する。

シナジーの研究方法は分からない。だから私は、シナジーのあるゲームを何度も繰り返しデータを取って観察したり、音楽の周波成分をミュートして感情を生み出したり(感情に引き算が効けばシナジーの検出はたやすい!)、もっと記号的にコードワークを入れ替えてみたり、テンションだけを足したり引いてみたり、ルートだけを足したり引いてみたり、こうしてタスクの山を眺めながら何らかのシナジーを感じ取ろうと観察する。

シナジーが無いなら、人間は死んで無になるだけだ。しかし、シナジーが無い無菌室のような状況は自然に存在しない。だから人間は無にならないことに挑戦する能力を持っている。

そして私の思考はタスクの山に戻る。ゆっくりと亀が山肌をつたってゆき、ときに瓦礫のひとかけらを踏み外して落ちそうになる。
しかしそのかけらのひとつが雪山のなだれのように、景観を変容させ、気候を変える。ぐらつく峰をとりまく雨渦に驟雨の洗礼、霧が晴れそこにはとりもなおさず

グランド・キャニオンを闊歩する私。
 
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